Top.Mail.Ru
Санкт-Петербург
План поступления
Войти
Направление «Прикладная математика и информатика», код 01.03.02

Прикладной анализ данных и искусственный интеллект

бакалавриат

О программе

Эта программа для вас, если: Вы планируете стать специалистом по анализу данных и машинному обучению; Хотите применять анализ данных, создавать и разрабатывать новые методы машинного обучения и искусственного интеллекта; Стремитесь развивать и внедрять технические инновации в различных отраслях экономики, в том числе в финансовой и банковской сфере.

Советы и лайфхаки по поступлению в Вышку

Мечтаешь поступить в этот универ? Собрали для тебя в удобном pdf-формате — все способы попасть на бюджет, расписание приемной кампании, скидки на платном отделении.
Скачать в Telegram
как оценить шансы на поступление

Варианты обучения после 11 классов

Форма обученияПроходной балл
бюджет / платное
Мест,
бюджет / платное
Стоимость,
за год
Начало занятийСрок обучения
очно
— / 210
30 / 30
500 000 р.
2 сент. 2024
4 года
Хочешь сдать ЕГЭ на 80+ и поступить в этот вуз на бюджет?
«Поможем подготовиться к ЕГЭ на высокие баллы с гарантией поступления в онлайн-школе Учеба.ру»

Условия поступления

Предметы ЕГЭ и минимальные баллы
  • математика от 65
  • русский язык от 60
  • информатика от 65
Поступление по олимпиаде
Можно поступить без экзаменов, победив в одной из олимпиад
Подобрать олимпиаду

Дополнительные баллы к сумме ЕГЭ

  • 3 балла за аттестат с отличием
  • 3 балла за диплом колледжа с отличием
  • 2 балла за золотой значок ГТО
  • 10 баллов за наличие статуса победителя чемпионата «Абилимпикс»
  • 4-6 баллов за спортивные достижения
  • 2-10 баллов за результаты олимпиад и творческих конкурсов, не используемые для получения особых прав
  • 2 балла за волонтерская деятельность
  • 5 баллов за абитуриенты, мобилизованные и проходившие службу в Вооруженных силах РФ

Дополнительная информация

Фокус программы смещен в сторону прикладной математики и методов машинного обучения. Студенты осваивают базовые дисциплины в области программирования и математики: обязательные главы Алгоритмов и структур данных, Численные методы, Дифференциальные уравнения, Методы оптимизации и др. Большое внимание уделяется изучению Python как основного языка искусственного интеллекта.
На третьем курсе студенты выбирают одну из трех специализаций: «Прикладной анализ данных», «Архитектура машинного обучения» или «Анализ данных в финансах». В зависимости от выбора изучаются: Инженерные практики в машинном обучении, Глубокое обучение и Глубокое обучение с подкреплением, Беспилотные автомобили, Анализ изображений, Обработка естественного языка, Микроэкономика, Эконометрика и Теория финансов.
На каждом курсе студенты реализуют собственные проекты. На первых двух курсах проекты учебные, начиная с третьего – реализуются совместно с компанией-партнером.
Выпускники программы могут занимать такие позиции, как Data Scientist, Data Analyst, Machine Learning Engineer, Computer Vision-специалист, NLP-специалист, Quantitative Analyst, Quantitative Developer, Research Analyst и т.д.

Оставьте отзыв

Учились здесь? Оставьте отзыв, и, может быть, это поможет другим в выборе. Кроме этого, из ваших оценок формируется наш рейтинг.

Смотрите также

Вузы Санкт-Петербурга по направлению «программирование»