Теория и математические методы системного анализа и управления в технических, экономических и социальных системах

бакалавриат

Направление: Системный анализ и управление

О программе

В процессе обучения по данному профилю студенты изучают методы анализа и синтеза сложных систем, теорию и практику описания, моделирования производственных процессов, устройств, приборов и механизмов различного назначения для проектирования и управления сложными системами различных отраслей экономики (предприятиями, организациями, корпорациями, их структурными подразделениями и т.д.); осваивают компьютерные технологии и методы принятия эффективных управленческих решений при эксплуатации различных сложных объектов управления.

Варианты обучения

После 11 классов

Форма
обучения

Проходной балл
бюджет

Мест
бюджет / платное

Стоимость,
за год

Начало
занятий

Срок
обучения

Форма обучения

Очная

Проходной балл бюджет 208

Мест бюджет 30 / 15

Мест платное 15

Стоимость, за год

400 000 р.

Начало занятий 1 сен 2022

Срок обучения 4 года

Условия поступления

Предметы ЕГЭ

Информатика от 44
Русский язык от 40
Математика от 39

Поступление по олимпиаде

Можно поступить без экзаменов, победив в одной из олимпиад

Подобрать олимпиаду

Оценить шансы на поступление

Дополнительные баллы к сумме ЕГЭ

5 баллов за аттестат с отличием
5 баллов за диплом колледжа с отличием
10 баллов за спортивные достижения
1-7 баллов за результаты олимпиад и творческих конкурсов, не используемые для получения особых прав

Отзывы

Об этом учебном заведении пока никто не оставил отзыв. Станьте первым!

Оставить отзыв

Вопросы и ответы

Ещё никто не задавал вопросов. Не стесняйтесь, спрашивайте.

Задать вопрос

Контакты

Показать на карте

Северо-Западный федеральный округ, Санкт-Петербург, 21-я линия В.О., д. 2
+7 812 328-82-28

Показать адреса
на карте

О направлении «Системный анализ и управление»

Системные аналитики — желанные сотрудники в большинстве IT-компаний. Программа обучения насыщена инженерно-техническими и IT-дисциплинами. Студенты изучают инженерную и компьютерную графику, материаловедение, теоретическую механику, программирование, моделирование систем.