Санкт-Петербург
План поступления
Войти
Направление «Прикладная математика и информатика», код 01.03.02

Прикладная математика и информатика

бакалавриат

О программе

Направление ориентировано на подготовку специалистов, область профессиональной деятельности которых охватывает работу (в том числе научно-исследовательскую, аналитическую, проектную, производственно-технологическую и т.д.), связанную с использованием математики, программирования, информационно-коммуникационных технологий, компьютерных систем и сетей.
Хочешь сдать ЕГЭ на 80+ и поступить в этот вуз на бюджет?
«Поможем подготовиться к ЕГЭ на высокие баллы с гарантией поступления в онлайн-школе Учеба.ру»

Проходной балл на бюджет

2023
266
2022
270

Варианты обучения после 11 классов

Форма обученияПроходной балл
бюджет / платное
Мест,
бюджет / платное
Стоимость,
за год
Начало занятийСрок обучения
очно
266 / 150
90 / 80
251 000 р.
1 сент. 2024
4 года

Условия поступления

Предметы ЕГЭ и минимальные баллы
  • математика от 70
  • русский язык от 70
  • На выбор:
    физика от 70
    информатика от 70
Поступление по олимпиаде
Можно поступить без экзаменов, победив в одной из олимпиад
Подобрать олимпиаду

Дополнительные баллы к сумме ЕГЭ

  • 10 баллов за диплом колледжа с отличием
  • 2 балла за золотой значок ГТО
  • 3-10 баллов за результаты олимпиад и творческих конкурсов, не используемые для получения особых прав
  • 10 баллов за аттестат с отличием
  • 1 балл за волонтерская деятельность
  • 3-5 баллов за абитуриенты, мобилизованные и проходившие службу в Вооруженных силах РФ

Преимущества обучения

1
Участие студентов в инновационных разработках
Студенты участвуют в инновационных разработках, ведущихся на кафедрах и на факультете
2
Возможность совмещать трудовую деятельность с обучением в рамках производственной практики
Возможность совмещать трудовую деятельность с обучением на условиях неполной занятости в рамках производственной практики
3
Зарубежные стажировки
Возможна зарубежная стажировка – Финляндия, Германия

Дополнительная информация

Направление готовит специалистов по разработке моделей искусственного интеллекта. Ключевым аспектом выступает фундаментальная подготовка в области машинного обучения и нейронных сетей. Студенты изучают основные методы искусственного интеллекта (ИИ), а также современные подходы к его организации: глубокое машинное обучение, гибридный и коэволюционный ИИ. При этом вопросы ИИ рассматриваются в комплексе – студенты изучают как теоретические основы, так и практические технологии разработки интеллектуальных систем. Получаемые знания и навыки закрепляются в рамках семестровых проектов по актуальным тематикам: автономный транспорт, машинное зрение, обработка данных на естественном языке.

Оставьте отзыв

Учились здесь? Оставьте отзыв, и, может быть, это поможет другим в выборе. Кроме этого, из ваших оценок формируется наш рейтинг.

Смотрите также

Вузы Санкт-Петербурга по направлению «программирование»
Представитель вуза
Алина Ильинична Акимова