Направление «Прикладная информатика», код 09.04.03
Прикладной анализ данных и искусственный интеллект
магистратура
О программе
Магистратура «Прикладной анализ данных и искусственный интеллект» — это два года обучения навыкам аналитики данных от команды исследователей и разработчиков. Вы узнаете, на что способны сегодня анализ данных и искусственный интеллект, и используете новые компетенции в решении задач, которые возникли в социологии, экономике, истории, лингвистике и филологии. Мы верим, что таким образом мы создаем диалог между миром IT-технологий и социальными и гуманитарными науками.Поступайте к нам, если вы: хотите научиться применять методы IT-технологий в своей области исследования или на работе;стремитесь с нуля дойти до стартовой позиции аналитика данных или разработчика искусственного интеллекта.
Варианты обучения
очно
—
Проходной балл бюджет
—
Проходной балл платное
—
Мест на бюджет
17
Мест на платное
2 года
Срок обучения
1 сент. 2026
Начало занятий
380 000 р.
Стоимость, за год
Дополнительная информация
ПАНДАН — это обучение навыкам аналитики данных от команды исследователей и разработчиков в формате двухгодичной магистратуры и более короткой программы дополнительного профессионального образования.Содержание программ составляется вузом и экспертами из Яндекса, которые понимают, какие знания и навыки действительно необходимы для успешной карьеры. На лекциях и семинарах преподаватели делятся своим опытом, полученным на практике во время работы над высокотехнологичными сервисами. Вы узнаете, на что способны сегодня анализ данных и искусственный интеллект, и используете новые компетенции в решении задач, которые возникают в социологии, экономике, истории, лингвистике и филологии. Мы верим, что таким образом мы создаем диалог между миром IT-технологий и социогуманитарными науками.В рамках обучения студенты глубоко изучают область так, чтобы не просто научиться использовать уже готовые методы, но уметь проектировать новые концепции. Теория дополняется практикой решения реальных задач под руководством менторов и научных руководителей из Яндекса. Проектная работа позволяет закрепить приобретённые навыки.
Оставьте отзыв
Учились здесь? Оставьте отзыв, и, может быть, это поможет другим в выборе. Кроме этого, из ваших оценок формируется наш рейтинг.
Львиная доля предметов учебного курса связана с математикой и информатикой — системным анализом, моделированием, теорией алгоритмов, методами оптимизации, работой с базами данных. Поле профессиональной деятельности выпускников направления — IT-сфера.