Направление «Прикладная математика и информатика», код 01.04.02
Анализ данных в девелопменте
магистратура
О программе
Магистерская программа "Анализ данных в девелопменте" была открыта в 2023 году и является первой в России программой, нацеленной на подготовку специалистов в области Data Science, способных разрабатывать и применять на практике вычислительные методы для решения задач в области девелопмента. Программа сочетает в себе погружение в отраслевую специфику и серьезную ИТ-подготовку.
Учебный план включает в себя дисциплины, которые актуализируют и структурируют знания и опыт в области Data Science: современные архитектуры баз данных, моделирование временных рядов и поиск аномалий, численная оптимизация в логистических задачах, машинное обучение, анализ пространственных данных, глубинное обучение для текстовых данных и компьютерное зрение и др.В программу также входят дисциплины глубокого погружения в основы отрасли девелопмента: введение в городское планирование, управление поставками, девелоперский цикл и строительство недвижимости, экономика города, особенности принятия решений в девелопменте и др.Важным элементом программы является семинар наставника, на котором студенты будут не только представлять результаты своих исследований (например, рассказывать, как продвигается их курсовой или дипломный проект), но и знакомиться с передовыми разработками отрасли, практиковаться с действующими аналитиками компании «Самолет» и формировать свою образовательную и карьерную траекторию.
Работодатели-партнеры
Яндекс
InfoWatch
Компания, специализирующаяся на информационной безопасности в корпоративном секторе
Microsoft
Оставьте отзыв
Учились здесь? Оставьте отзыв, и, может быть, это поможет другим в выборе. Кроме этого, из ваших оценок формируется наш рейтинг.
По данному направлению существует несколько специализаций. Работа выпускников связана с моделированием математического обеспечения, обслуживанием и администрированием компьютерных сетей, комплексной разработкой программного обеспечения — автоматизированных и операционных систем, сервисов, баз данных.