Анализ данных при помощи Excel (Power Query/Power Pivot)
базовый курс
О программе
Трёхдневный курс Анализ данных при помощи Excel (20779) предназначен для продвинутых пользователей с опытом анализа данных в Excel, заинтересованных в освоении техник бизнес-аналитики (BI) и подойдет для специалистов по созданию отчетов в SQL Server, заинтересованных в альтернативных методах представления данных. Программа курса сконцентрирована на предоставлении слушателям способов добавления аналитических возможностей рабочих книг Excel и расширит возможности слушателей в анализе данных в Excel при помощи сводных диаграмм, модели данных Excel и Power BI.
Варианты обучения
| Вариант обучения | Стоимость | Когда | Срок обучения | График занятий |
дистанционно | 29 000 р. | В любое время | 3 дня 24 ак. ч. | Возможно обучение по половине дня (по 3,5 астрономических часа в день) |
Преимущества обучения
1
Лучшие преподаватели
Наши преподаватели по курсам MS Office и Бизнес Аналитике с опытом чтения от 10-15 лет. Преподаватель по Управлению проектами PMI – более 10 лет был вице-президентом PMI Москвы, а следовательно – он тот, кто лучше всех знает, что и как в управлении проектами по методикам от данного вендора – PMI (Project Management Institute) и уже подготовил много специалистов к сдаче экзамена на PMP.
2
Кастомизация программ и индивидуальный подход к каждой группе
На нашем сайте программы "стандартные", мы по ним как правило не читаем курсы, если только не стоит задача "выровнять" знания у сотрудников. Почти всегда кастомизируем под конкретные запросы/задачи.Затем мы подберем конкретного преподавателя и с ним на конфколле (обычно он проходит с начальником сотрудников, которых на обучение отправляют) обсудим детали и кастомизируем программу.
3
Тестирование
У нас есть возможность бесплатного онлайн тестирования ваших сотрудников на знание Excel.Такой тест можно подготовить по Вашему запросу в течение 1-2 дней. После теста мы проведём аналитику по сотрудникам, увидим их уровень знаний Excel и поймём какой курс им подходит, готовы ли они к бизнес-анализу в Excel, и тем более в Power BI.
Дополнительная информация
Предварительные требования:- Обладать базовыми знаниями операционной системы Windows и ее основных функций.- Обладать опытом работы с реляционными базами данных.- Обладать продвинутыми навыками работы в рабочих книгах Excel в том числе с формулами, диаграммами, фильтрацией, сортировкой и расчетом промежуточных итогов.По окончании курса слушатели смогут:- Исследовать и расширять классические дашборды (Dashboards) Excel.- Исследовать и расширять модель данных Excel.- Предварительно форматировать и импортировать CSV-файлы.- Импортировать данные из базы данных SQL Server.- Импортировать данные из отчета.- Создавать значения (Measures) при помощи продвинутых функций DAX.- Создавать визуализации данных в Excel.- Создавать дашборд (Dashboard) Power BI при помощи Excel.Содержание:Модуль 1: Анализ данных в Excel.- Классический анализ данных с Excel.- Сводные таблицы Excel.- Ограничения классического анализа данных.- Лабораторная работа: Построение классического дашборда (Dashboard) Excel.- Фильтрация и форматирование данных.- Построение сводной таблицы.- Построение сводной диаграммы.- Построение дашборда (Dashboard).Модуль 2: Модель данных Excel.- Использование модели данных Excel.- Data Analysis Expression (DAX).- Лабораторная работа: Исследование модели данных Excel.- Создание вычисляемых колонок.- Формат данных модели данных.- Создание значений (Measures).- Анализ данных.Модуль 3: Импорт данных из файлов.- Импорт данных в Excel.- Профилирование и преобразование данных.- Загрузка данных.- Лабораторная работа: Импорт данных из CSV-файла.- Импорт и преобразование данных из CSV-файла.- Добавление данных из папки.Модуль 4: Импорт данных из баз данных.- Доступные источники данных.- Предварительный просмотр, профилирование и преобразование данных.- Связи и иерархии таблиц.- Загрузка данных.- Лабораторная работа: Импорт данных из нескольких источников.- Импорт данных из SQL Server.- Импорт данных из CSV-файла.- Создание таблицы данных.Модуль 5: Импорт данных из отчетов Excel.- Импорт данных из отчетов Excel.- Преобразование данных отчета Excel.- Лабораторная работа: Импорт данных из отчета.- Импорт данных из Excel.- Преобразование данных Excel.Модуль 6: Создание и форматирование значений (Measures).- Data Analysis Expression (DAX).- Значения (Measures).- Продвинутые функции DAX.- Лабораторная работа: Создание значений (Measures) при помощи продвинутых функций DAX.- Сравнение последнего года.- От начала года до текущей даты.- Доля рынка.Модуль 7: Визуализация данных в Excel.- Сводные диаграммы.- Функции куба.- Диаграмма для функций куба.- Лабораторная работа: Визуализация данных в Excel.- Создание табличного отчета.- Создание сводной диаграммы.- Добавление срезов в диаграмму.Модуль 8: Использование Excel с Power BI.- Power BI.- Загрузка данных Excel в Power BI.- Мобильное приложение Power BI.- Лабораторная работа: Создание дашборда (Dashboard) Power BI при помощи Excel.- Загрузка данных Excel.- Создание дашборда (Dashboard) Power BI.
Оставьте отзыв
Учились здесь? Оставьте отзыв, и, может быть, это поможет другим в выборе. Кроме этого, из ваших оценок формируется наш рейтинг.