Направление «Информационные системы и технологии», код 09.04.02
Экосистема больших данных для цифровой трансформации
магистратура
О программе
Есть бюджетные и платные места.Программа сочетает в себе современные методы обучения и лучшие бизнес-практики, готовит аналитиков больших данных для разных отраслей экономики. Образовательный процесс построен преимущественно на проектном подходе, студенты изучают технологии data science на основе реальных бизнес-кейсов, формируя широкий набор компетенций для дальнейшей работы в индустрии. В ходе обучения применяются различные методы сбора, анализа и визуализации данных, формулируются гипотезы для изменения заданных показателей в разных предметных областях: от решения задач экспериментального материаловедения и дизайна новых материалов до принятия оптимальных управленческих решений в банковской сфере. Выпускники работают в крупнейших российских и международных компаниях и банках.
Варианты обучения
очно
—
Проходной балл бюджет
—
Проходной балл платное
25
Мест на бюджет
5
Мест на платное
2 года
Срок обучения
1 сент. 2025
Начало занятий
399 000 р.
Стоимость, за год
Кредит на обучение 3%
Льготная ставка с господдержкой
Условия поступления
- Письменный экзамен по направлению подготовки
Преимущества обучения
1
Преподаватели-практики индустрии
Преподавательский состав программы «Экосистема больших данных для цифровой трансформации» — это команда из экспертов ИТ-отрасли, занимающих руководящие позиции в компаниях, которые выступают наставниками для студентов на их академическом и профессиональном пути.За блок базовой подготовки и развития hard skills отвечают опытные преподаватели и ученые, а за профильные дисциплины и развитие инновационного мышления — молодые, но уже опытные и успешные специалисты ведущих компаний, таких как Яндекс, Сколтех, МТС, Тинькофф.
2
Обучение через решение кейсов
Сотрудничество с компаниями-лидерами, такими как IBS, Yandex, Oracle, Сбер, Тинькофф и бизнес-сообществом позволяет включить в программу междисциплинарные кейсы в области ИТ, HR, маркетинга и финансов. Помимо глубокой системной и технической подготовки, студенты развивают навыки деловой коммуникации, ведения переговоров, конфликт-менеджмента в рамках мастер-классов и тренингов, что позволяет более эффективно работать в проектной команде или управлять ею.
3
Интересные проекты в качестве выпускных квалификационных работ
-Адаптивные модели предиктивного анализа профилей потребления электроэнергии для разных тренд-регионов-Предиктивная модель прогнозирования температуры металла в зависимости от вида и длительности операций на установке «печь-ковш»-Рекомендательный сервис для торговли акциями на фондовом рынке с применением машинного обучения-Предиктивная модель условий возникновения продольных трещин слябов в крупной металлургической компании на основе методов машинного обучения-Автоматизированная система классификации сверхнормативных технологических отклонений нефтеперерабатывающего предприятия с применением методов машинного обучения-Модель прогнозирования отказов андеррайтера в страховании непромышленного имущества юридических лиц
4
Сильная профильная подготовка
Во время обучения студенты глубоко погружаются в изучение специальных глав математики, что необходимо для аналитики Big Data, тренируют аналитическое мышление и навыки построения и проверки гипотез для разных предметных областей. На примере задач в области экспериментального материаловедения и дизайна новых материалов студенты получают реальный опыт погружения в сложную предметную область и применения методов и алгоритмов машинного обучения в исследованиях.
5
Практико-ориентированный подход
Программы дисциплин формируются совместно с лидерами ИТ-отрасли, что позволяет студентам изучать и применять лучшие практики индустрии. Особое внимание в обучении уделяется практической работе — студенты реализуют собственные проекты на базе реальных ИТ-задач производственных компаний в качестве НИР, зачетных и дипломных работ.
Дополнительная информация
Общее количество бюджетных мест, выделенное на направление Информационные системы и технологии в 2025 году - 50, платно. - 10 Места будут распределяться между профилями: Экосистема больших данных для цифровой трансформации; Внедрение сложных информационных систем на базе интеграционных ИТ-решений.
Работодатели-партнеры
ПАО «Мосэнерго»
Оставьте отзыв
Учились здесь? Оставьте отзыв, и, может быть, это поможет другим в выборе. Кроме этого, из ваших оценок формируется наш рейтинг.
О направлении «Информационные системы и технологии»
Выпускники направления работают системными администраторами, инженерами, специалистами по внутренним и внешним сетям. Учебный план включает в себя дисциплины из нескольких областей информатики, например, теория информационных процессов и систем, информационные технологии, архитектура информационных систем, технологии программирования, управление данными, технологии обработки информации.