О программе
Слушатель приобретает систему знаний и компетенций, необходимых для осуществления анализа и оценки финансово-экономических показателей, проверки статистических гипотез, визуализации в Python и грамотной интерпретации полученных результатов. Решения в сфере Big Data и Business Analytic приносят сотни миллиардов каждый год, и доходы постоянно растут. Причина проста - анализ данных помогает бизнесу предсказывать запросы потребителей, персонализировать их политики, предотвращать возможные неудачи и принимать более удачные решения. Изучение языка Python - одно из самых перспективных вложений в себя.
Варианты обучения
Преимущества обучения
Программа обучения
Модуль 1. Статистические методы обработки данных в Python
Тема 1.1. Основы языка Python. Краткое описание библиотек языка: Matplotlib, Numpy, Scipy, Pandas, Sklearn, Sympy.
Тема 1.2. Вероятность. Метод Монте-Карло. Законы распределения случайных величин. Методы моделирования распределений.
Тема 1.3. Числовые характеристики случайных величин. Точечные и интервальные оценки. Методы их получения в Python. Метод бутстрэп. Визуализация данных.
Тема 1.4. Проверка статистических гипотез. Гипотезы о числовых характеристиках. Критерии корреляционного анализа. Критерии сдвига. Критерии симметричности.
Модуль 2. Применение методов обработки данных к практическим данным
Тема 2.1. Критерии согласия. Критерии нормальности. Графические методы проверки гипотез. Методы подгонки распределений.
Тема 2.2. Критерии однородности. Критерии независимости. Критерии дисперсионного анализа
Тема 2.3. Линейная регрессия
Тема 2.4. Кластерный анализ
Тема 2.5. Графы и их реализация в Python. Библиотека Networkx.
Отзывы
Об этом учебном заведении пока никто не оставил отзыв. Станьте первым!
Оставить отзыв